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Tesla 自动驾驶的机器学习能力惊人!

admin 2015-11-04 09:52:55 0

半个多月前,特斯拉(Tesla)发布重大软体更新,最新的 Tesla 7.0 作业系统能为部分Model S车款带来自动驾驶功能。Tesla创办人马斯克(Elon Musk)形容,未来每位车主都会是Model S的“专业教练”,这个意思是,车主使用Model S的驾驶习惯,都会让Model S一天比一天进步,无形之中将它训练成更聪明的自动驾驶车辆。

车主可能不会立即感受到Model S的变化,必须经过十天半月,或更长时间后,才能检视出Model S相比之前,到底变“聪明”了多少?不过,虽然Tesla 7.0发布至今才过了短短半个多月,有些Model S车主却已经明显感受到Tesla自动驾驶系统惊人的机器学习(machine learning)能力,并纷纷分享自己的经验!

Model S 85D型号的车主上月20日在Tesla Motors Club论坛上,发表了以下感想:

第一天,当我行驶在右车道,靠近高速公路出口坡道时,车子会倾向于直接开往出口,因此我必须快速将主控权拉回来(修正路径),直到车子离开出口坡道。接下来的每一天,车子也慢慢降低了每当车子靠近出口坡道时,直接开往出口的倾向。过去两天,当行经出口坡道时,车子也只会朝向出口处稍微偏移6英吋左右,只要一个瞬间的转向,车子就会立刻恢复成原来的行驶路线,然后直直开下去。今天早上,当我经过出口坡道时,车子几乎毫无犹豫直接通过,我不再需要手动修正汽车的行驶路径。它的进步速度真快。

另一位驾驶Model S P85D型号的车主则是回应:

当Model S P85D第一次行驶在弯曲坡道时(编按:罢别蝉濒补不建议车主在曲折路面上执行自动驾驶),车子用全速行驶而且无法好好地待在同一个车道上,之后就立刻要求恢复手动驾驶。经过几次的经验后,Model S P85D行经曲折的道路时,它已经会自动减慢速度,并知道如何在弯曲路面上行驶。它真的在学习。

另一位Model S车主则是细数他在每日通勤过程中总共“拯救”了车子几次——也就是在某些情况、路段下,必须把自动驾驶紧急调回手动驾驶的次数。

第一天,他“拯救”了Modes S总共6次;到了第四天,在长达23.5英里的通勤路程上,天气、车流、路况都与前几天相差无几的情况下,他只“拯救”了Model S一次而已。

不间断搜集道路资讯,罢别蝉濒补打造高精度地图

马斯克曾说,每台Model S每天最多可以搜集100万英里的道路资料,这些上传至后台的资料,可以帮助Tesla建立“高精度地图”,为更精準的自动驾驶铺路。

高精度地图之所以重要,是因为自动驾驶车辆必须精準分析前方车流及车道状况,然而现在我们使用的地图却存在严重的资讯漏洞,例如每条路在地图上都只呈现&濒诲辩耻辞;单线道&谤诲辩耻辞;,此将不利于自动驾驶车辆行驶,车辆无法自动切换到合适、不塞车的车道上。罢别蝉濒补透过每台自动驾驶车辆每日不间断地蒐集道路资讯,为的就是打造高精度地图,让罢别蝉濒补的自动驾驶立于不败之地。

文章来源:机房监控

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