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资料科学家（Data Scientist）被誉为21世纪“最性感”的人才。到底性感在哪里？外界对这份职业又有哪些迷思？台湾资料科学协会理事长、中研院资讯科学所研究员陈昇玮，对于资料科学家的定义是“可以从数据中淘金，用数据解决问题的人。

这几年，大数据、资料科学蔚为产业风潮，但在这些名词还未为众人所知之前，台湾资料科学协会理事长、中研院资科所研究员陈昇玮就已深耕于此。陈昇玮原先是一位工程师、在滨罢业界资历颇深，他在2000年后投身学术界，并在叁年前创办一年一度的台湾资料科学年会，积极推广资料科学在各领域的应用。

在学术界中，陈昇玮也是第一个在学术研究中结合真实商业数据的人。他经手过许多产业的数据研究，例如使用情绪量测技术，来预言线上游戏的成败；将资料数据分析应用在公益领域，分析捐款人的偏好等。

陈昇玮说，目前资料科学在各行各业都已经有很多有效的应用，例如美国职棒、职篮队伍几乎内部都有资料科学家，他们会根据球的位置、球员的位置，跳多高、跳的角度等，来拟定有效的作战策略，或是分析球员体能表现等；运用在电商领域可以得出哪些特质的消费者会喜欢什幺样的产物；透过各个城市蒐集来的空气数据来得出污染源等等。

从程式人跨到学术人，陈昇玮其实最懂资料科学家所具备的“跨界”能力。正如同他自身经历，陈昇玮认为，资料科学家必须周游在各个产业领域之间，绝对不像外界所想的只需要具备Programming（程式设计）能力。资料科学家的位置介于资料工程师（Data Engineer）与资料分析师（Data Analyst）中间。资料工程师需要的是电脑科学（Computer Science）专业；资料分析师需要的是统计（Statistical Skills）专业，资料科学家还得再加上一项领域知识（Domain Expertise）。

“资料科学没有很神奇，它也是一种科学。你得先观察资料，提出你的假设，然后再去验证结果。”也就是说，不管资料科学家在什幺产业，都要先掌握那个产业的domain know-how（领域知识），再进一步提出假设、才能得出好的结果，“因为问出对的问题，才会得到对的答案。”陈昇玮说。

不管资料科学家在什幺产业，都要先掌握那个产业的domain know-how（领域知识），再进一步提出假设、才能得出好的结果，“因为问出对的问题，才会得到对的答案。”陈昇玮说。创意也很重要

陈昇玮提到，资料科学家最好要具有资讯、数学统计、问题叁种领域的专业知识，而人格特质又以细心、沟通能力、创意为叁大重点。为什幺需要创意？因为作为一个资料科学家，&濒诲辩耻辞;创意&谤诲辩耻辞;会是加乘条件。&濒诲辩耻辞;当你看的东西与人不同，你想的东西也就与众不同。&谤诲辩耻辞;要如何训练自己的创意？强迫自己观察，直到观察成为生活的一部分。

总结来说，资料科学家其实不一定非要资讯背景出身，除了资工、资讯、电机等理工人外，其实统计、财务管理人才也很适合，因为他们具有其他产业的知识，也更具有商业嗅觉，只要补足程式能力，都有可能转型成为未来炙手可热的资料科学家。

从公司的角度出发，陈昇玮说，公司内最理想的初始资料科学团队规模是五个人，包括一位PM（专案经理）、一位Data Scientist（资料科学家）、两位Data Engineer（资料工程师）跟一名Visual Designer（视觉设计师）。但如果公司没有这幺多资源的话，可以先从两、三个人训练起，先求有、再求好。陈昇玮说，资料科学牵涉到典範移转（Paradigm Shift），传统倚赖经验、现在倚赖测量；传统资料是私有，现在却是开放。“典範移转本来就不是简单的事，但这是不得不做的事。”

因此，资料科学家也要具备一定的商业敏感度。&濒诲辩耻辞;商业敏感度是『混』出来的，他不会凭空出现。&谤诲辩耻辞;隶属于公司中数据部门的资料科学家，还要常和业务部的人经常在一起，不只是一起开会，最好还要一起喝茶、吃饭，让彼此更加熟悉。

正因为资料科学家能从繁复的数据中&濒诲辩耻辞;看到别人看不到的东西&谤诲辩耻辞;，他们能够重新定义问题以及寻找答案，为公司在无论消费者行为分析、商业决策等方面&濒诲辩耻辞;解惑&谤诲辩耻辞;，也让资料科学家变成目前产业趋之若鹜的未来人才。

&濒诲辩耻辞;这已经是现在进行式。&谤诲辩耻辞;陈昇玮说，资料科学目前已经影响网路、金融业，未来，下一波冲击又最可能会发生在仓储、餐饮、製造业等传统产业。因为包括生产线、原物料、供应链、库存成本等，若能有更好的数据控管，得出独特的商业滨苍蝉颈驳丑迟（洞见），资料科学家就能颠覆各个产业。

文章来源：机房监控