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机房监控：大数据时代的叁种存储架构分析

数据的价值日益凸显，数据技术已经可以成为一个不可或缺的资产。集中监控本系统的目的是为了保障中心机房系统的正常运行，实时监测机房环境的各项指标，遇到机房停电、电源故障、环境温度过高、非法闯入、火灾和漏水等紧急意外情况，能够及时记录、查询和自动快速报警。机房监控主要是针对机房所有的设备及环境进行集中监控和管理的，其监控对象构成机房的各个子系统：动力系统、环境系统、消防系统、保安系统、网络系统等。机房环境监控系统基于网络综合布线系统，采用集散监控，在机房监视室放置监控主机，运行监控软件，以统一的界面对各个子系统集中监控。作为研究数据载体和驱动力量，存储管理系统成为大数据进行基础架构中最为关键的核心。

大数据信息时代，移动互联、社交网络、数据进行分析、云服务等应用的迅速发展普及，对数据管理中心问题提出革命性的需求，存储技术基础知识架构已经可以成为IT核心内容之一。政府、军队军工、 科研院所、航空航天、大型公司商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个不同领域新兴市场应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据我们已经逐渐成为中国不可或缺的资产。作为数据载 体和驱动力量，存储系统能够成为大数据资源基础架构中最为重要关键的核心。

大数据时代的叁大存储架构分析

传统数据中心在性能、效率、投资回报、安全性等方面远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新的大数据处理中心的支持。 新型大数据中心除了传统的高可靠性、高冗余、绿色节能外，还需要虚拟化、模块化、灵活扩展、自动化等一系列功能。 以满足大数据特性的应用需求。 这些A的需求使得存储系统的体系结构和功能发生了前所未有的变化。

基于大数据应用的需求，提出了应用定义存储的概念。存储系统作为数据中心的核心数据库，不再是传统的分散、单一的底层设备。在高性能、高安全性、高可靠性的基础上，还需要虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源集成、全局缓存加速等，以满足具有大数据特性的业务应用的需求。

特别是在云安全概念热议的时代，随着高清技术的普及，720笔、1080笔随处可见，智能化、高清化的双向需求，更高分辨率的500奥、800奥甚至上千万的摄像头上市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、可扩展性等提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成、数据安全、数据稳定和系统可扩展性。

目前我国市场上的存储系统架构如下：

基于嵌入式架构的（1）存储系统

节点狈痴搁架构主要用于小型高清监控系统，高清前端的数量一般在数十条道路内。系统建设中没有大型的存储监控中心室，存储容量相对较小，用户体验和系统功能集成要求较高。在市场应用层面，超市、商店、小公司、基层管理单位得到广泛应用。

(2)基于齿86架构的存储系统

平台体结构主要面向中大型高清晰度监控系统，前端道路数十万甚至数万。通常使用 ipsan 或 fcsan 来建立高画质影像存储系统。